연봉 데이터 시각화_Jupyter

실습 설명

어떤 회사 직원들의 나이와 연봉 정보를 시각화해 봅시다. 아래 요구 사항을 모두 지켜서 실습 결과와 동일한 그래프를 그려 보세요. 오타와 띄어쓰기에 주의해 주세요!

• 그래프 제목: Age and Salary
• x축 제목: Age
• y축 제목: Salary($)
• 점의 색깔: 빨간색(red)
• 점의 모양: 네모

실습 결과

출처 : 코드잇

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

age_array = np.array([
	27, 25, 29, 22, 26, 28, 40, 42, 34, 31,
	37, 36, 40, 32, 41, 47, 52, 49, 51, 50,
	49, 46, 47, 46, 47, 45, 57, 58, 60, 56
])

salary_array = np.array([
	44009, 83450, 95025, 63748, 78652,
	58977, 114733, 126353, 121904, 125083,
	143739, 140754, 144346, 114899, 125806,
	180252, 153374, 171057, 161305, 193786,
	167238, 150157, 179843, 195326, 165849,
	164887, 131372, 135876, 113796, 143050
])

# 여기에 코드를 작성하세요.
plt.scatter(age_array, salary_array, c='red', marker='s')
plt.title('Age and Salary')
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Salary($)')
plt.show()