DataFrame 데이터 수정 및 추가하기

DataFrame 데이터 값들을 수정해 보자.

Double Stacker King 로우에 sodium 칼럼의 NaN 값을 수정해 보자.

burger_df.loc['Double Stacker King','sodium']
# nan

값을 수정하려면 이 위치에 새로운 값을 저장해 주면 된다.

burger_df.loc['Double Stacker King','sodium'] = 1.9
burger_df.loc['Double Stacker King','sodium']
# 1.9

값을 하나만 바꾸어 줄 수 있고 아니면 아예 한 줄 통째로 수정할 수 있다.

로우 한 줄을 수정할 수 있고, 칼럼 한 줄을 수정할 수 있다.

로우 한 줄을 수정하는 걸 배워보자.

Cheese Whopper의 값을 가져오자.

burger_df.loc['Cheese Whopper']

6가지 칼럼에 대한 정보가 나온다.

이 값을 한꺼번에 바꿔주고 싶다면 6가지에 적용할 수 있는 리스트를 넣어주면 된다.

burger_df.loc['Cheese Whopper'] = [360,24,18,21,0.7,'Burgers']
burger_df.loc['Cheese Whopper']

값이 변경된 것을 확인할 수 있다.

컬럼 한 줄을 수정하는 걸 배워보자.

'sodium' 컬럼을 바꿔보기 위해 'sodium' 컬럼을 가져오자.

burger_df['sodium']

로우 바꿀때와 마찬가지로 list 를 저장해주면 된다.

로우 갯수가 15개이니 list 도 15개 넣어주면 된다.

burger_df['sodium'] = [1.2,2,0.9,0.5,2.0,2.1,0.4,0.9,1.6,1.1,0.9,0.6,0.8,0.7,1.0]
burger_df['sodium']

값들이 수정되었음을 확인할 수 있다.

칼럼에 동일한 값으로 변경하고 싶다면 더 간편하다.
리스트를 넘겨줄 필요없이 그냥 값을 입력하면 된다.  

burger_df['sodium'] = 1
burger_df['sodium']

 

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새로운 로우랑 새로운 컬럼을 추가하는 걸 알아보자.

burger_df.loc['Tripple Whopper'] = [1130,49,67,75,1.1,'Burger']
burger_df

존재하지 않는 상품을 넣어놓고 데이터값을 넣으면 된다.

burger_df['brand'] = 'Burger King'
burger_df

새로운 컬럼을 설정하고 전부 같은 값이 들어갔다.